SOFTWARE PARA DETECTAR ROSTROS
En la Universidad Continental del Perú tres jóvenes desarrollaron un software que cuenta con la capacidad de identificar rostros buscando de esta manera enfrentar la inseguridad ciudadana, para llegar a este fin se contó con la agrupación de estudiantes de diferentes carreras como: ingeniería mecatrónica, mecánica, eléctrica, electrónica y afines, esto contribuiría a mejorar mediante el uso adecuado de las tecnologías, compitieron contra 50 universidades del Perú obteniendo el primer lugar.
Este se diseñó utilizando el software de Matlab y permite elaborar matrices que son alimentadas mediante una base de datos que guarda las características más importantes y particulares de los rostros para clasificarlos, compararlos e ingresarlos al filtro que los detectara, realizaron pruebas con documentos de identidad y al usar el sistema de redes neuronales e inteligencia lograron optimizar el prototipo.
Se utiliza la biometría y autenticación en varias fases, con el fin de convertir el rostro de una persona en un identificador digital. Sin embargo no todo es perfecto y pueden surgir algunos problemas como al considerar que no es un desarrollo de tecnología reciente, pues desde el 1960 se ha venido perfeccionando, aunque en unprincipio se mantuvo en secreto.
Si bien hoy en día la ciencia detrás del software es mucho más matemática, automática y cuenta con el respaldo de equipos con enorme potencial de procesamiento, los primeros modelos requerían un mayor nivel de intervención humana y, por lo tanto, eran parcialmente automatizados.
El proceso cuenta con varios pasos como; a) Detección del rostro, b) Acondicionamiento y normalización, c) Extracción de características, d) Reconocimiento.
El siguiente esquema resume el proceso estándar que se utiliza para detectar y reconocer un rostro.
En palabras de los investigadores de Find FAce, “aunque sin duda ya es algo que se está popularizando, el software de detección y reconocimiento de rostros tiene mucho camino por recorrer[1]”.
TEINCO, tiene un reto interesante, además de plantearse un gran desafío en materia educativa, no sólo al motivar más a nuestros estudiantes con mejores medios de trabajo, laboratorios y softwares que les ayude a evolucionar como aprendices buscando que se destaquen en sus carreras y busquen las formas de solucionar problemáticas que aquejan a nuestra sociedad, obteniendo así mejores profesionales e ingenieros con una alta capacidad de diseño, sino el de trabajar conjunta e interdisciplinariamente entre el Diseño Gráfico, la Ingeniería de Sistemas y la Ingeniería Mecatrónica.
[1] http://fx2.com.uy/como-funciona-la-tecnologia-de-deteccion-y-reconocimiento-de-rostros
